FrontPage / Learning Machine Learning

概要

機械学習やその周辺に関する論文の紹介,議論,進捗報告を行う

2011年度

日時
毎週火曜日 15:00-
主な参加者
乾,岡崎,渡邉,Eric,水野,井之上,橋本,成田,山本

予定・記録

  • 10/11 15:00- 水野
    • 4. An Introduction to Conditional Random Fields for Relational Learning
    • 4.2まで 🔒内部資料
  • 9/9 17:00- Eric
  • 8/5 17:00- 橋本
  • 7/8, 15, 21 17:00- 橋本
  • 6/17 17:00- Eric
  • 6/10 17:00- 渡邉
    • 3. Inductive Logic Programming in a Nutshell 3.5 (p74) から
    • (🔒内部資料)
  • 6/3 13:00- 渡邉
    • 3. Inductive Logic Programming in a Nutshell 3.3 (p64) から
    • (🔒内部資料)
  • 5/27 17:00- 渡邉
  • 5/20 17:00- (キックオフミーティング)
    • 勉強会の基本的な進め方
    • 輪読予定の Introduction to Statistical Relational Learning (Getoor & Taskar 07) の担当割り当て
      • 2. Graphical Models in a Nutshell PDF (橋本,Eric)
      • 3. Inductive Logic Programming in a Nutshell (渡邉)
      • 4. An Introduction to Conditional Random Fields for Relational Learning PDF (水野)
      • 9. Logic-based Formalisms for Statistical Relational Learning PDF(山本)
      • 10. Bayesian Logic Programming: Theory and Tool PDF (成田)
      • 12. Markov Logic: A Unifying Framework for Statistical Relational Learning PDF (井之上)

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