概要 †

知識獲得に関して，自分の研究の相談を行ったり，みんなで論文を読み，議論を行います．

2016年度 †

• 前期: 毎週木曜日 13:00-

主な参加者

岡崎，田，折田，乾，周，高瀬，代勤，スミット，小松，島岡，コランタン，冉，上村，鈴木，佐々木（翔），塙

• esa: 🔒閲覧 🔒投稿

予定・記録 †

• 3/8(水) 16:30-
  • 塙 NLP2017発表練習 🔒内部資料

• 3/2(木) 13:00-
  • 鈴木: 論文輪読 Wang et al. "Multi-Perspective Context Matching for Machine Comprehension" 論文 🔒内部資料
  • 松田: 論文輪読 Liu et al. "Effective crowd annotation for relation extraction." Proceedings of the NAACL-HLT. 2016. 論文 🔒内部資料

• 2/23(木) 13:00-
  • 冉

• 2/16(木) 9:30-
  • 佐々木（翔） 🔒内部資料
  • 塙 🔒内部資料

• 2/9(木) 13:00-
  • 修論発表練習
    • 小松：本審査発表練習 🔒スライド 🔒論文
    • コランタン : 本審査 Semantic parsing with a domain ontology 🔒Slides 🔒Thesis
    • （スミット） 🔒内部資料

• 2/2(木) 13:00-
  • コランタン Semantic Parsing with a domain Ontology 🔒内部資料
  • 島岡

• 1/26(木) 13:00-
  • スミット 🔒内部資料

• 小松: 進捗報告 🔒内部資料

• 1/19(木) 13:00-
  • 高瀬: 句の分散表現計算モデルの汎用性の調査（NLP2017に投稿した論文） 🔒論文
  • 周: Exploring candidate retrieval and ranking for entity linking (後編) 🔒内部資料

• 1/5(木) 13:00-
  • 各自の近況報告

• 12/22（木）13:00-
  • スミット
  • 塙 Pairwise Relation Classification with Mirror Instances and a Combined Convolutional Neural Network. Yu, J. COLING 2016. 論文 🔒内部資料

• 12/8（木）13:30-
  • 冉: Modeling Context in Referring Expressions　Licheng Yu, Patrick Poirson, Shan Yang, Alexander C. Berg, Tamara L. Berg 　　論文 🔒内部資料

• コランタン (修士論文発表リハーサル) Semantic Parsing with a domain Ontology 🔒内部資料

• 12/1 (木) 　13:00-
  • 小松: 進捗報告 🔒内部資料
  • 鈴木: Eunsol Choi, Daniel Hewlett, Alexandre Lacoste, Illia Polosukhin, Jakob Uszkoreit, Jonathan Berant. Hierarchical Question Answering for Long Documents. arXiv:1611.01839v1 2016. 論文 🔒内部資料

• 11/24 (木) 　13:00-
  • 岡崎: Isabelle Augenstein, Tim Rocktäschel, Andreas Vlachos, Kalina Bontcheva. Stance Detection with Bidirectional Conditional Encoding. EMNLP 2016, pp. 876-885. 論文 🔒内部資料
  • 松田: Text based KBC に関するサーベイ 🔒内部資料

• 11/22 (火) 14:00-
  • 高瀬（予備審査リハーサル）🔒内部資料

• 11/17 (木) 　12:30-
  • 周（予備審査リハーサル） 🔒内部資料

• 11/10 (木) 13:00-
  • 佐々翔 🔒スライド 🔒YANSポスター
  • 田 🔒内部資料

• 11/4 (金) 16:00-
  • 塙 🔒内部資料

• 10/27 (木) 13:00-
  • 高瀬: 論文輪読: Zhiting Hu, Xuezhe Ma, Zhengzhong Liu, Eduard Hovy, Eric Xing., Harnessing Deep Neural Networks with Logic Rules., ACL 2016. 🔒内部資料

• 10/20(木) 13:00-
  • 周(PACLIC発表練習) 🔒内部資料
  • スミット 🔒内部資料

• 10/13(木) 13:00-
  • 小松: 進捗報告 オントロジに基づくSemantic Parsing 🔒内部資料
  • コランタン: Semantic Parsing with a domain Ontology 🔒内部資料

• 10/5 (水) 10:30-
  • 鈴木 WI 発表練習 🔒内部資料

• 9/26 (月) 13:00-
  • 周: 進捗報告 🔒内部資料

• 7/21(木) 14:40-
  • 高瀬: 論文輪読: Karl Pichotta, Raymond J. Mooney., Using Sentence-Level LSTM Language Models for Script Inference. ACL 2016 🔒内部資料
  • 松田: 論文輪読: Yankai Lin, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. Knowledge Representation Learning with Entities, Attributes and Relations. IJCAI-16 論文 🔒内部資料

• 7/14(木) 14:40-
  • 小松: 話題提供 🔒内部資料

• 7/7(木) 14:40-
  • スミット: 話題提供 🔒内部資料

• 6/30（木）14:40-
  • 上村: 論文輪読：Yuheng Hu, Shelly Farnham and Kartik Talamadupula. "Predicting User Engagement on Twitter with Real-World Events" AAAI. 2015. 論文 
🔒内部資料
  • 周: 論文輪読 : Lai, Siwei, Liheng Xu, Kang Liu, Jun Zhao. "Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification." AAAI. 2015. 論文 🔒内部資料

• 6/23（木）14:40-
  • 冉: 画像生成の話 🔒内部資料

• 6/16（木）14:40-
  • 代勤: 論文輪読 about "X cause Y" 🔒内部資料paper1:🔒内部資料 paper2:🔒内部資料
  • コランタン: Presentation of some interesting papers from LREC 2016 Papers

• 6/3（金）14:40-
  • 上村: Toward the automatic extraction of effects of usable goods 🔒paper

• 5/26（木）13:00-
  • 田 論文輪読: Siva Reddy; Mirella Lapata; Mark Steedman, Large-scale Semantic Parsing without Question-Answer Pairs, TACL2014 🔒内部資料
  • 高瀬 論文輪読: J. Li+ (2015). When Are Tree Structures Necessary for Deep Learning of Representations? EMNLP2015. pages 2304-2314. 🔒内部資料

• 5/19（木）14:40-
  • 島岡 Fine grained entity type classification (追加実験) 🔒内部資料

• 5/12（木）14:40-
  • 岡崎: 論文輪読: K Toutanova+ (2015). Representing Text for Joint Embedding of Text and Knowledge Bases. EMNLP 2015, pages 1499-1509. 論文 著者プレゼン 🔒日本語字幕
  • 鈴木 論文輪読: Mohit Iyyer+ (2014). A Neural Network for Factoid Question Answering over Paragraphs. EMNLP 2014. 論文 🔒内部資料

• 4/28 (木) 14:40-
  • 高瀬 ：単語から句の意味を計算する　🔒内部資料
  • 代勤: Causality Acquisition and Causality Application 🔒内部資料
  • 松田 : 🔒内部資料

• 4/22 (金) 10:30- (変更)
  • 岡崎 : 🔒内部資料
  • 高瀬 : 🔒内部資料
  • 鈴木 : 🔒内部資料
  • 小松 : 🔒内部資料
  • ゼン： 🔒内部資料
• 4/14 (木)
  • 岡崎：キックオフ 🔒内部資料

参考文献 †

チュートリアル・招待講演 †

• Fabian M. Suchanek, Martin Theobald, Gerhard Weikum, Hady W. Lauw and Ralf Schenkel. Semantic Knowledge Bases from Web Sources. IJCAI 2011.
• Marius Pasca. Web-Based Open-Domain Information Extraction. WWW 2011.
• Hans Uszkoreit. Learning Relation Extraction Grammars with Minimal Human Intervention: Strategy, Results, Insights and Plans. CICling 2011.
• Oren Etzioni. Machine Reading at Web Scale. WSDM 2008.
• Tom Mitchell. Learning, Information Extraction and the Web. PKDD 2007.

全般 †

• Satoshi Sekine. Semantic Knowledge Discovery.
• Oren Etzioni, Michele Banko, Stephen Soderland and Daniel S. Weld. Open Information Extraction from the Web. Communications of the ACM, 2008.
• Andrew Carlson, Justin Betteridge, Richard C. Wang, Estevam R. Hruschka, Jr, Tom M. Mitchell. Coupled semi-supervised learning for information extraction, WSDM 2010.

固有表現抽出 †

• Patrick Pantel and Deepak Ravichandran. Automatically Labeling Semantic Classes. HLT-NAACL '04.
• Patrick Pantel and Marco Pennacchiotti. Espresso: Leveraging Generic Patterns for Automatically Harvesting Semantic Relations. Coling-ACL '06.
• Oren Etzioni, Michael Cafarella, Doug Downey, Ana-Maria Popescu, Tal Shaked, Stephen Soderland, Daniel S. Weld, and Alexander Yates. Unsupervised Named-Entity Extraction from the Web: An Experimental Study. Artificial Intelligence, 165(1), 91-134, 2005.
• Jun’ichi Kazama and Kentaro Torisawa. Exploiting Wikipedia as External Knowledge for Named Entity Recognition. EMNLP '07.
• Jun Suzuki and Hideki Isozaki. Semi-Supervised Sequential Labeling and Segmentation Using Giga-Word Scale Unlabeled Data. ACL '08.
• Lev Ratinov and Dan Roth. Design Challenges and Misconceptions in Named Entity Recognition. CoNLL '09.
• Jenny Rose Finkel and Christopher D. Manning. Nested Named Entity Recognition. ACL '09.
• Dan Wu, Wee Sun Lee, Nan Ye and Hai Leong Chieu. Domain adaptive bootstrapping for named entity recognition. EMNLP' 09.
• Ruihong Huang and Ellen Riloff. Inducing Domain-Specific Semantic Class Taggers from (Almost) Nothing. ACL '10.
• Jenny Rose Finkel and Christopher D. Manning. Hierarchical Joint Learning: Improving Joint Parsing and Named Entity Recognition with Non-Jointly Labeled Data. ACL '10.
• Stefan Rüd, Massimiliano Ciaramita, Jens Müller and Hinrich Schütze. Piggyback: Using Search Engines for Robust Cross-Domain Named Entity Recognition. ACL '11.

エンティティ知識獲得 †

Marius Pasca, Dekang Lin, Jeffrey Bigham, Andrei Lifchits, Alpa Jain. Organizing and Searching the World Wide Web of Facts - Step One: the One-Million Fact Extraction Challenge. AAAI '06.

関係抽出 †

• Makoto Miwa and Rune Sætre and Yusuke Miyao and Jun’ichi Tsujii. A Rich Feature Vector for Protein-Protein Interaction Extraction from Multiple Corpora, EMNLP '09.
• Yee Seng Chan and Dan Roth. Exploiting Syntactico-Semantic Structures for Relation Extraction. ACL '11.
• Anthony Fader, Stephen Soderland, and Oren Etzioni. Identifying Relations for Open Information Extraction. EMNLP '11.

含意・因果関係 †

• Jonathan Berant, Ido Dagan, Jacob Goldberger. Learning Entailment Relations by Global Graph Structure Optimization, Computational Linguistics, Vol. 38, No. 1, Pages 73-111, March 2012.
• Oren Etzioni, Anthony Fader, Janara Christensen, Stephen Soderland, and Mausam. Open Information Extraction: The Second Generation, AAAI 2011.
• Rajat Raina, Andrew Y. Ng, and Christopher D. Manning. Robust textual inference via learning and abductive reasoning, AAAI '05.
• Nathanael Chambers and Daniel Jurafsky. Unsupervised Learning of Narrative Event Chains, ACL '08.
• Stefan Schoenmackers and Oren Etzioni and Daniel S. Weld and Jesse Davis. Learning first-order Horn clauses from web text. EMNLP '10.
• Mark Sammons, V. G. Vinod Vydiswaran and Dan Roth. "Ask not what Textual Entailment can do for You...". ACL '10.
• Jonathan Berant, Ido Dagan, and Jacob Goldberger. Global learning of focused entailment graphs. ACL' 10.
• Raphael Hoffmann, Congle Zhang, Xiao Ling, Luke Zettlemoyer, and Daniel S. Weld. Knowledge-Based Weak Supervision for Information Extraction of Overlapping Relations. ACL' 11.
• Jonathan Berant, Ido Dagan and Jacob Goldberger. Global Learning of Typed Entailment Rules. ACL' 11.
• Andrew Carlson, Justin Betteridge, Bryan Kisiel, Burr Settles, Estevam R. Hruschka Jr., and Tom M. Mitchell. 2010. Toward an architecture for neverending language learning. AAAI 2010.
• Peter LoBue and Alexander Yates. Types of Common-Sense Knowledge Needed for Recognizing Textual Entailment. ACL 2011.
• Quang Xuan Do, Yee Seng Chan, and Dan Roth. Minimally Supervised Event Causality Identification, EMNLP 2011.
• Chikara Hashimoto, Kentaro Torisawa, Kow Kuroda, Masaki Murata, and Jun'ichi Kazama. Large-Scale Verb Entailment Acquisition from the Web, EMNLP 2009

過去の記録 †

• 2015年度
• 2014年度
• 2013年度
• 2012年度
• 2011年度