概要 †

知識獲得に関して，自分の研究の相談を行ったり，みんなで論文を読み，議論を行います．

進め方 †

esa にまとめた近況報告を会の最初に10〜20分程度でレビューし、その後、論文紹介または進捗報告を持ち回りで行う。

• 近況報告: 参加者は、研究会開始までに esa に近況（会のメンバーと共有したい出来事・必ずしも研究関連でなくてもよい）を数行でまとめる。メンバー全員で簡単にレビューする。
• 論文紹介: 読んで面白かった論文 or 研究会メンバーが知っておくべき論文を紹介する。
• 進捗報告: 自らの研究について、まとまった時間(発表20分)のプレゼンテーションを行い、今後の方向性について議論を行う。

2017年度 後期 †

• 日時: 毎週木曜日 13:00-

主な参加者

松田，田，乾，代勤，鈴木，佐々木（翔），塙，ディアナ， 中村，伊藤，吉成

• esa: 🔒閲覧 🔒投稿

予定・記録 †

• 03/08 (木) 13:00- 言語処理学会発表準備
  • 佐々翔: 🔒内部資料
  • 中村: 🔒内部資料
  • 伊藤: 🔒内部資料

• 03/02 (金) 14:40- (日程注意)
  • 吉成:
  • 佐々翔: Artetxe et al. Learning bilingual word embeddings with (almost) no bilingual data. ACL2017 🔒論文（メモ付き） 🔒スライド

• 02/22 (木) 13:00-
  • 鈴木: Ikuya Yamada, Hiroyuki Shindo, Hideaki Takeda, Yoshiyasu Takefuji. Learning Distributed Representations of Texts and Entities from Knowledge Base. TACL 2017 論文 🔒ささやかなメモ

• 02/15 (木) 13:00-
  • ぉゃすみ

• 02/09 (金) 15:00-
  • 塙:論文紹介: Maxwell Forbes, Yejin Choi. VERB PHYSICS: Relative Physical Knowledge of Actions and Objects. ACL 2017, paper 著者スライド デモ
  • 伊藤: 論文紹介: Chen, et al. Enhanced LSTM for Natural Language Inference. ACL 2017, paper SlideShare 🔒esa

• 02/01 (木) 13:00-
  • 松田: 論文紹介: Omer Levy, Minjoon Seo, Eunsol Choi, Luke Zettlemoyer. Zero-Shot Relation Extraction via Reading Comprehension. CoNLL 2017, paper 🔒著者スライド(をPDF化したもの)

• 01/18 (木) 13:00-
  • 代勤: 🔒内部資料
  • 松田:

• 01/11 (木) 13:00-
  • 言語処理学会ドラフト検討会
    • 鈴木:
    • 中村:
    • 佐々翔:

• 12/14 (木) 13:00-
  • 吉成: 進捗 🔒内部資料

• 12/7 (木) 13:00-
  • ディアナ: Temporal Information Extraction from Clinical Text 進捗 🔒内部資料
  • 中村: 🔒内部資料

• 11/30 (木) 13:00-
  • 伊藤:
    • 🔒内部資料
    • DLPaper2Code: Auto-generation of Code from Deep Learning Research Papers paper
  • 松田:

• 11/24 (金) 10:30-
  • お休み

• 11/16 (木) 13:00-
  • 田: 論文紹介: Qizhe Xie, Xuezhe Ma, Zihang Dai, Eduard Hovy. An Interpretable Knowledge Transfer Model for Knowledge Base Completion. ACL 2017 paper

• 11/9 (木) 13:00-
  • 松田: 与太話
  • 塙: 🔒内部資料

• 11/2 (木) 13:00-
  • お休み

• 10/26 (木) 13:00-
  • 鈴木: 論文輪読 Shuohang Wang et al.. R3: Reinforced Reader-Ranker for Open-Domain Question Answering. 2017 🔒内部資料

• 10/20 (金) 14:40-
  • 代勤:
  • ディアナ: 進捗 : 🔒内部資料

• 10/13 (金) 14:40-
  • 伊藤:進歩 🔒内部資料
  • 吉成:進捗 内部資料

• 10/6 (金) 14:40-
  • 田: 論文紹介 🔒内部資料
  • 松田: Bhavana Dalvi Mishra, Niket Tandon and Peter Clark. Domain-Targeted, High Precision Knowledge Extraction. TACL 2017
    • 論文 🔒内部資料

• 9/28 (木) 13:00-
  • 塙: Pengfei Liu, Xipeng Qiu, Xuanjing Huang. Adversarial Multi-task Learning for Text Classification. ACL 2017. paper 🔒内部資料
  • 中村: Zhi-Hong Deng, Hongliang Yu, and Yunlun Yang. Identifying sentiment words using an optimization model with L1 regularization. AAAI 2016. paper 🔒内部資料

• 9/21 (木) 13:00-
  • 鈴木: Teng Long, Emmanuel Bengio, Ryan Lowe, Jackie Chi Kit Cheung and Doina Precup. World Knowledge for Reading Comprehension: Rare Entity Prediction with Hierarchical LSTMs Using External Descriptions. EMNLP 2017. paper 🔒内部資料
  • 松田:Luheng He, Mike Lewis and Luke Zettlemoyer. Question-Answer Driven Semantic Role Labeling: Using Natural Language to Annotate Natural Language. EMNLP 2015 paper 著者スライド

• 9/14 (木) 14:15-
  • ディアナ: 進捗 : 🔒内部資料
  • 松田:

• 9/7 (木) 13:00-
  • 代勤:Machine Reading for Scientific Paper 🔒内部資料

• 7/27(木) 13:00-
  • 佐々木彬: ACL発表最終リハーサル (発表14分 質疑4分) 🔒スライド 🔒スクリプト

• 7/20(木) 13:00-
  • 田:
  • 鈴木: Yusuke Watanabe, Bhuwan Dhingra, and Ruslan Salakhutdinov. Question Answering from Unstructured Text by Retrieval and Comprehension. arXiv. 2017. Paper 🔒内部資料

• 7/13(木) 13:00-
  • 佐々木彬: ACL発表練習 (発表14分 質疑4分) 🔒内部資料
  • 冉: 🔒内部資料

• 7/6(木) 13:00-
  • 佐々翔: 話題提供 🔒内部資料
  • 松田: Data Programming: Creating Large Training Sets, Quickly, Alexander Ratner, Christopher De Sa, Sen Wu, Daniel Selsam, Christopher Ré, NIPS 2016 論文 🔒内部資料

• 6/29 (木) 13:00-
  • 塙: 進捗：🔒内部資料

• 6/22 (木) 13:00-
  • 田: Jonathan Chan, Jordan Boyd-Grabe, Chong Wan, Sean Gerris, David M. Blei; Reading Tea Leaves: How Humans Interpret Topic Models. NIPS 2009 paper
  • 鈴木: Mohit Iyyer, Wen-tau Yih and Ming-Wei Chang. Search-based Neural Structured Learning for Sequential Question Answering. ACL 2017 (To apper) paper 🔒内部資料

• 6/15 (木) 13:00-

• 6/8 (木) 13:00-
  • 冉: 🔒内部資料 （修論予備審査発表練習）

• 5/26(金) 14:40-
  • 塙: Ye Zhang, Matthew Lease, Byron C. Wallace. Exploiting Domain Knowledge via Grouped Weight Sharing with Application to Text Categorization. ACL2017 🔒memo paper
  • 松田: Open IE まとめ
    • Mausam, Open Information Extraction Systems and Downstream Applications, IJCAI 2016 (invited paper), Paper, 著者スライド
    • ReVerb: Anthony Fader, Stephen Soderland, and Oren Etzioni, Identifying Relations for Open Information Extraction, EMNLP2011, Paper
    • OLLIE: Mausam, Michael Schmitz, Robert Bart, Stephen Soderland, and Oren Etzioni, Open Language Learning for Information Extraction, EMNLP2012, Paper
    • その他: Stanford Open IE: 論文 / ClausIE 論文 / RelNoun 論文

• 5/11(木) 13:00-
  • 鈴木: Danqi Chen, Adam Fisch, Jason Weston & Antoine Bordes. Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions. ACL 2017 (To appear). 🔒Slides Paper
  • 佐々翔: NL研発表練習 (16:00〜)

• 4/27(木) 13:00-
  • 代勤: Gupta, Pankaj, and Bernt Andrassy. "Table Filling Multi-Task Recurrent Neural Network for Joint Entity and Relation Extraction." Proceedings of COLING, 2016.Paper: 🔒内部資料 Slides: 🔒内部資料
  • 冉: 🔒内部資料

• 4/20(木) 13:00-
  • 田: 🔒類義と共起のもつれ

• 4/13(木) 13:00-
  • 松田: キックオフ 🔒内部資料
    • 田: 研究紹介
    • 塙: 研究紹介 🔒内部資料
    • 鈴木: 研究紹介 🔒内部資料
    • 冉： 研究紹介　🔒内部資料

参考文献 †

チュートリアル・招待講演 †

• Fabian M. Suchanek, Martin Theobald, Gerhard Weikum, Hady W. Lauw and Ralf Schenkel. Semantic Knowledge Bases from Web Sources. IJCAI 2011.
• Marius Pasca. Web-Based Open-Domain Information Extraction. WWW 2011.
• Hans Uszkoreit. Learning Relation Extraction Grammars with Minimal Human Intervention: Strategy, Results, Insights and Plans. CICling 2011.
• Oren Etzioni. Machine Reading at Web Scale. WSDM 2008.
• Tom Mitchell. Learning, Information Extraction and the Web. PKDD 2007.

全般 †

• Satoshi Sekine. Semantic Knowledge Discovery.
• Oren Etzioni, Michele Banko, Stephen Soderland and Daniel S. Weld. Open Information Extraction from the Web. Communications of the ACM, 2008.
• Andrew Carlson, Justin Betteridge, Richard C. Wang, Estevam R. Hruschka, Jr, Tom M. Mitchell. Coupled semi-supervised learning for information extraction, WSDM 2010.

固有表現抽出 †

• Patrick Pantel and Deepak Ravichandran. Automatically Labeling Semantic Classes. HLT-NAACL '04.
• Patrick Pantel and Marco Pennacchiotti. Espresso: Leveraging Generic Patterns for Automatically Harvesting Semantic Relations. Coling-ACL '06.
• Oren Etzioni, Michael Cafarella, Doug Downey, Ana-Maria Popescu, Tal Shaked, Stephen Soderland, Daniel S. Weld, and Alexander Yates. Unsupervised Named-Entity Extraction from the Web: An Experimental Study. Artificial Intelligence, 165(1), 91-134, 2005.
• Jun’ichi Kazama and Kentaro Torisawa. Exploiting Wikipedia as External Knowledge for Named Entity Recognition. EMNLP '07.
• Jun Suzuki and Hideki Isozaki. Semi-Supervised Sequential Labeling and Segmentation Using Giga-Word Scale Unlabeled Data. ACL '08.
• Lev Ratinov and Dan Roth. Design Challenges and Misconceptions in Named Entity Recognition. CoNLL '09.
• Jenny Rose Finkel and Christopher D. Manning. Nested Named Entity Recognition. ACL '09.
• Dan Wu, Wee Sun Lee, Nan Ye and Hai Leong Chieu. Domain adaptive bootstrapping for named entity recognition. EMNLP' 09.
• Ruihong Huang and Ellen Riloff. Inducing Domain-Specific Semantic Class Taggers from (Almost) Nothing. ACL '10.
• Jenny Rose Finkel and Christopher D. Manning. Hierarchical Joint Learning: Improving Joint Parsing and Named Entity Recognition with Non-Jointly Labeled Data. ACL '10.
• Stefan Rüd, Massimiliano Ciaramita, Jens Müller and Hinrich Schütze. Piggyback: Using Search Engines for Robust Cross-Domain Named Entity Recognition. ACL '11.

エンティティ知識獲得 †

Marius Pasca, Dekang Lin, Jeffrey Bigham, Andrei Lifchits, Alpa Jain. Organizing and Searching the World Wide Web of Facts - Step One: the One-Million Fact Extraction Challenge. AAAI '06.

関係抽出 †

• Makoto Miwa and Rune Sætre and Yusuke Miyao and Jun’ichi Tsujii. A Rich Feature Vector for Protein-Protein Interaction Extraction from Multiple Corpora, EMNLP '09.
• Yee Seng Chan and Dan Roth. Exploiting Syntactico-Semantic Structures for Relation Extraction. ACL '11.
• Anthony Fader, Stephen Soderland, and Oren Etzioni. Identifying Relations for Open Information Extraction. EMNLP '11.

含意・因果関係 †

• Jonathan Berant, Ido Dagan, Jacob Goldberger. Learning Entailment Relations by Global Graph Structure Optimization, Computational Linguistics, Vol. 38, No. 1, Pages 73-111, March 2012.
• Oren Etzioni, Anthony Fader, Janara Christensen, Stephen Soderland, and Mausam. Open Information Extraction: The Second Generation, AAAI 2011.
• Rajat Raina, Andrew Y. Ng, and Christopher D. Manning. Robust textual inference via learning and abductive reasoning, AAAI '05.
• Nathanael Chambers and Daniel Jurafsky. Unsupervised Learning of Narrative Event Chains, ACL '08.
• Stefan Schoenmackers and Oren Etzioni and Daniel S. Weld and Jesse Davis. Learning first-order Horn clauses from web text. EMNLP '10.
• Mark Sammons, V. G. Vinod Vydiswaran and Dan Roth. "Ask not what Textual Entailment can do for You...". ACL '10.
• Jonathan Berant, Ido Dagan, and Jacob Goldberger. Global learning of focused entailment graphs. ACL' 10.
• Raphael Hoffmann, Congle Zhang, Xiao Ling, Luke Zettlemoyer, and Daniel S. Weld. Knowledge-Based Weak Supervision for Information Extraction of Overlapping Relations. ACL' 11.
• Jonathan Berant, Ido Dagan and Jacob Goldberger. Global Learning of Typed Entailment Rules. ACL' 11.
• Andrew Carlson, Justin Betteridge, Bryan Kisiel, Burr Settles, Estevam R. Hruschka Jr., and Tom M. Mitchell. 2010. Toward an architecture for neverending language learning. AAAI 2010.
• Peter LoBue and Alexander Yates. Types of Common-Sense Knowledge Needed for Recognizing Textual Entailment. ACL 2011.
• Quang Xuan Do, Yee Seng Chan, and Dan Roth. Minimally Supervised Event Causality Identification, EMNLP 2011.
• Chikara Hashimoto, Kentaro Torisawa, Kow Kuroda, Masaki Murata, and Jun'ichi Kazama. Large-Scale Verb Entailment Acquisition from the Web, EMNLP 2009

過去の記録 †

• 2016年度
• 2015年度
• 2014年度
• 2013年度
• 2012年度
• 2011年度